|
|
Klasifikace denních aktivit
Müller, Jakub ; Smital, Lukáš (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá klasifikací denních aktivit z akcelerometrických dat. V teoretické části práce jsou obecně shrnuty denní aktivity a přínosy jejich monitorování. Dále navazuje kapitola o akcelerometrech a principech jejich fungování. V závěru teoretické části jsou popsány základy umělých neuronových sítí a SVM. Praktická část spočívala ve výběru veřejně dostupné databáze s akcelerometrickými daty denní aktivity a v naměření akcelerometrických vlastních dat. Dále v návrhu a optimalizaci algoritmu ke zpracování dat, provedení klasifikace využitím zvolených modelů a vyhodnocení výsledků úspěšnosti.
|
|
|
Klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných zařízením Faros
Šalamoun, Jan ; Vítek, Martin (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Téma této diplomové práce je klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných pomocí zařízení Faros. Zařízení Faros je malé kompatibilní zařízení spojující elektrokardiogram a tříosý akcelerometr. První částí diplomové práce je prostudování možností záznamu aktivity člověka pomocí akcelerometru a záznamníku EKG. V další části byly na každém z deseti dobrovolníků nasnímány data osmi různých denních aktivit. Pro data jsou vytvořeny algoritmy pro automatické rozpoznání daných aktivit v programovacím prostředí Matlab. Dále byli na nasnímaná data použity vytvořené algoritmy, které byly porovnané s manuálně zaznamenanou referencí. V závěru práce se statisticky porovnali použité algoritmy a vyhodnotí získané výsledky.
|
|
|
Klasifikace signálů denní aktivity
Rychtárik, Martin ; Vítek, Martin (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Tématem této bakalářské práce je klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných pomocí akcelerometrického senzoru chytrého mobilního telefonu. První část práce se zabývá seznámením s možnostmi záznamu denní aktivity pomocí akcelerometru a následné klasifikace neuronovou sítí. V další části byla na desíti osobách nasnímána data osmi různých denních aktivit. K datům byl v programovacím prostředí MATLAB vytvořen algoritmus obsahující neuronovou síť pro automatické rozpoznání daných aktivit. V poslední části práce byla klasifikace vytvořeným algoritmem porovnána s manuálně zaznamenanou referencí a výsledky byly statisticky vyhodnoceny.
|
|
|
Jsou osobnostní rysy hraboše polního provázány s denním rytmem pohybové aktivity?
KUBÍKOVÁ, Pavlína
V této studii byl zkoumán vztah osobnostních rysů a denní aktivity jedinců hraboše polního (Microtus arvalis). Třicet čtyři hrabošů bylo odchyceno ve volné přírodě a chováno odděleně za stabilních světelných (L:D, 12:12) a teplotních (19 ? 1 oC) laboratorních podmínek. Hraboši byli podrobeni Open Field (OF) testům pro zjištění jejich osobnostních rysů na gradientech pohybové aktivity a odvážnosti. Poté byli podrobeni sledování ve PhenoTyper boxech, kde byla po celých sedm dní zaznamenávána jejich aktivita. V této diplomové práci bylo zjištěno, že více aktivní a odvážní (bold) jedinci v OF testu jsou také více aktivní ve PhenoTyper boxu, mají větší sklony k periodicitě a pravidelným ultradiánním rytmům a mají větší aktivitu ve tmě. Bázliví (shy) jedinci jsou často neaktivní v určitou dobu (nejčastěji v noci), což oslabuje jejich periodicitu ultradiánních rytmů. Tedy větší odvážnost u hraboše polního vede k větší noční aktivitě a bázlivost spíše k větší noční imobilitě. Osobnostní rysy byly spojeny s denní aktivitou, periodicitou a ultradiánními rytmy.
|
|
| |
|
|
Vliv epilepsie na aktivity denního života dětí
Konečná, Eliška ; Nikodemová, Hana (vedoucí práce) ; Tomová, Šárka (oponent)
Bakalářská práce na téma "Vliv epilepsie na aktivity denního života dětí" je zaměřená na denní aktivity dětí s onemocněním epilepsie. Epilepsie jakožto onemocnění je poměrně častá diagnóza, která do jisté míry ovlivňuje život nejen pacientům, ale i blízkého okolí. Cílem této bakalářské práce bylo zjistit a zmapovat, jak děti ve věkovém rozmezí mladší školní věk až po adolescenty s onemocněním epilepsie jsou omezení v každodenních aktivitách. V teoretické části práce je věnována pozornost dosavadním poznatkům o problematice onemocnění, jeho příčinách, příznacích, diagnóze a léčbě. Dále na kvalitu života, kde je vymezen tento pojem a definice pojmu denní aktivity. K získání dat byl vytvořen dotazník vlastní tvorby. Dotazník obsahuje celkem 26 položek, na které respondenti odpovídali na jednotlivé otázky, jenž byly následně analyzovány a zhodnoceny. Empirická část obsahuje cíle, pracovní hypotézy, metodiku a organizaci šetření, charakteristiku a popis zkoumaného vzorku. Je zde uvedena prezentace výsledků dotazníkového šetření, kterého se účastnilo 44 respondentů, vlastní šetření proběhlo po předchozí domluvě zákonného zástupce a svolení pacienta, průzkumné šetření probíhalo na Neurochirurgické klinice dětí ve Fakultní nemocnici v Motole. V závěru této práce jsou výsledky vlastního šetření vyhodnoceny, kde se...
|
|
|
Klasifikace denních aktivit
Müller, Jakub ; Smital, Lukáš (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá klasifikací denních aktivit z akcelerometrických dat. V teoretické části práce jsou obecně shrnuty denní aktivity a přínosy jejich monitorování. Dále navazuje kapitola o akcelerometrech a principech jejich fungování. V závěru teoretické části jsou popsány základy umělých neuronových sítí a SVM. Praktická část spočívala ve výběru veřejně dostupné databáze s akcelerometrickými daty denní aktivity a v naměření akcelerometrických vlastních dat. Dále v návrhu a optimalizaci algoritmu ke zpracování dat, provedení klasifikace využitím zvolených modelů a vyhodnocení výsledků úspěšnosti.
|
|
|
Klasifikace signálů denní aktivity
Rychtárik, Martin ; Vítek, Martin (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Tématem této bakalářské práce je klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných pomocí akcelerometrického senzoru chytrého mobilního telefonu. První část práce se zabývá seznámením s možnostmi záznamu denní aktivity pomocí akcelerometru a následné klasifikace neuronovou sítí. V další části byla na desíti osobách nasnímána data osmi různých denních aktivit. K datům byl v programovacím prostředí MATLAB vytvořen algoritmus obsahující neuronovou síť pro automatické rozpoznání daných aktivit. V poslední části práce byla klasifikace vytvořeným algoritmem porovnána s manuálně zaznamenanou referencí a výsledky byly statisticky vyhodnoceny.
|
|
|
Klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných zařízením Faros
Šalamoun, Jan ; Vítek, Martin (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Téma této diplomové práce je klasifikace signálů denní aktivity nasnímaných pomocí zařízení Faros. Zařízení Faros je malé kompatibilní zařízení spojující elektrokardiogram a tříosý akcelerometr. První částí diplomové práce je prostudování možností záznamu aktivity člověka pomocí akcelerometru a záznamníku EKG. V další části byly na každém z deseti dobrovolníků nasnímány data osmi různých denních aktivit. Pro data jsou vytvořeny algoritmy pro automatické rozpoznání daných aktivit v programovacím prostředí Matlab. Dále byli na nasnímaná data použity vytvořené algoritmy, které byly porovnané s manuálně zaznamenanou referencí. V závěru práce se statisticky porovnali použité algoritmy a vyhodnotí získané výsledky.
|
|
| |
host ::
RSS.